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SQLite Insert 语句 | 小熊教程

SQLite Insert 语句

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SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。

语法

INSERT INTO 语句有两种基本语法,如下所示:

 INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]   VALUES (value1, value2, value3,...valueN); 

在这里,column1, column2,…columnN 是要插入数据的表中的列的名称。

如果要为表中的所有列添加值,您也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。SQLite 的 INSERT INTO 语法如下:

 INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN); 

实例

假设您已经在 testDB.db 中创建了 COMPANY表,如下所示:

 sqlite> CREATE TABLE COMPANY(    ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,    NAME           TEXT    NOT NULL,    AGE            INT     NOT NULL,    ADDRESS        CHAR(50),    SALARY         REAL ); 

现在,下面的语句将在 COMPANY 表中创建六个记录:

 INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );  INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );  INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );  INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );  INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );  INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 ); 

您也可以使用第二种语法在 COMPANY 表中创建一个记录,如下所示:

 INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 ); 

上面的所有语句将在 COMPANY 表中创建下列记录。下一章会教您如何从一个表中显示所有这些记录。

 ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY ----------  ----------  ----------  ----------  ---------- 1           Paul        32          California  20000.0 2           Allen       25          Texas       15000.0 3           Teddy       23          Norway      20000.0 4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0 5           David       27          Texas       85000.0 6           Kim         22          South-Hall  45000.0 7           James       24          Houston     10000.0 

使用一个表来填充另一个表

您可以通过在一个有一组字段的表上使用 select 语句,填充数据到另一个表中。下面是语法:

 INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)]     SELECT column1, column2, ...columnN     FROM second_table_name    [WHERE condition]; 

您暂时可以先跳过上面的语句,可以先学习后面章节中介绍的 SELECT 和 WHERE 子句。

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