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SQLite – Python | 小熊教程

SQLite – Python

Tips:您正在学习的是SQLite – Python | 小熊教程系列。本文链接https://www.xxfxb.com/?p=8027 ,您可通过标签查询系列课程。祝您学习愉快!

安装

SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。

为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。

Python sqlite3 模块 API

以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。

序号 API & 描述
1 sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 “:memory:” 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

2 connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

3 cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。

例如:cursor.execute(“insert into people values (?, ?)”, (who, age))

4 connection.execute(sql [, optional parameters])

该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

5 cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

6 connection.executemany(sql[, parameters])

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

7 cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。

8 connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

9 connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

10 connection.commit()

该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

11 connection.rollback()

该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

12 connection.close()

该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

13 cursor.fetchone()

该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

14 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

15 cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

连接数据库

下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。

 #!/usr/bin/python  import sqlite3  conn = sqlite3.connect('test.db')  print "Opened database successfully"; 

在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 test.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:

 $chmod +x sqlite.py $./sqlite.py Open database successfully 

创建表

下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:

 #!/usr/bin/python  import sqlite3  conn = sqlite3.connect('test.db') print "Opened database successfully"; c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE COMPANY        (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,        NAME           TEXT    NOT NULL,        AGE            INT     NOT NULL,        ADDRESS        CHAR(50),        SALARY         REAL);''') print "Table created successfully"; conn.commit() conn.close() 

上述程序执行时,它会在 test.db 中创建 COMPANY 表,并显示下面所示的消息:

 Opened database successfully Table created successfully 

INSERT 操作

下面的 Python 程序显示了如何在上面创建的 COMPANY 表中创建记录:

 #!/usr/bin/python  import sqlite3  conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print "Opened database successfully";  c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) /       VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");  c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) /       VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");  c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) /       VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");  c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) /       VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");  conn.commit() print "Records created successfully"; conn.close() 

上述程序执行时,它会在 COMPANY 表中创建给定记录,并会显示以下两行:

 Opened database successfully Records created successfully 

SELECT 操作

下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录:

 #!/usr/bin/python  import sqlite3  conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print "Opened database successfully";  cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY") for row in cursor:    print "ID = ", row[0]    print "NAME = ", row[1]    print "ADDRESS = ", row[2]    print "SALARY = ", row[3], "/n"  print "Operation done successfully"; conn.close() 

上述程序执行时,它会产生以下结果:

 Opened database successfully ID =  1 NAME =  Paul ADDRESS =  California SALARY =  20000.0  ID =  2 NAME =  Allen ADDRESS =  Texas SALARY =  15000.0  ID =  3 NAME =  Teddy ADDRESS =  Norway SALARY =  20000.0  ID =  4 NAME =  Mark ADDRESS =  Rich-Mond SALARY =  65000.0  Operation done successfully 

UPDATE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录:

 #!/usr/bin/python  import sqlite3  conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print "Opened database successfully";  c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit() print "Total number of rows updated :", conn.total_changes  cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY") for row in cursor:    print "ID = ", row[0]    print "NAME = ", row[1]    print "ADDRESS = ", row[2]    print "SALARY = ", row[3], "/n"  print "Operation done successfully"; conn.close() 

上述程序执行时,它会产生以下结果:

 Opened database successfully Total number of rows updated : 1 ID =  1 NAME =  Paul ADDRESS =  California SALARY =  25000.0  ID =  2 NAME =  Allen ADDRESS =  Texas SALARY =  15000.0  ID =  3 NAME =  Teddy ADDRESS =  Norway SALARY =  20000.0  ID =  4 NAME =  Mark ADDRESS =  Rich-Mond SALARY =  65000.0  Operation done successfully 

DELETE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录:

 #!/usr/bin/python  import sqlite3  conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() print "Opened database successfully";  c.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit() print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes  cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY") for row in cursor:    print "ID = ", row[0]    print "NAME = ", row[1]    print "ADDRESS = ", row[2]    print "SALARY = ", row[3], "/n"  print "Operation done successfully"; conn.close() 

上述程序执行时,它会产生以下结果:

 Opened database successfully Total number of rows deleted : 1 ID =  1 NAME =  Paul ADDRESS =  California SALARY =  20000.0  ID =  3 NAME =  Teddy ADDRESS =  Norway SALARY =  20000.0  ID =  4 NAME =  Mark ADDRESS =  Rich-Mond SALARY =  65000.0  Operation done successfully 
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