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[书籍]Python自然语言处理

小熊给大家分享一本Python类的书籍,比较适用于初学者、想要提高的相关童鞋。
Python自然语言处理

内容介绍

《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。

《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习,可以帮助你:

从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体”;

分析文本语言结构,包括解析和语义分析;

访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank);

从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。

《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作,你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。

作者介绍

Steven Bird是墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授,以及宾夕法尼亚大学语言数据联合会高级研究助理。

克莱因是爱丁堡大学信息学院语言技术教授。

洛普最近从宾夕法尼亚大学获得机器学习自然语言处理博士学位,目前是波士顿BBN Technologies公司的研究员。

译者的话

作为一个自然语言处理的初学者,看书看到“ 训练模型”,这模型那模型的,一直不知道模型究竟是什么东西。看了这本书,从预处理数据到提取特征集, 训练模型, 测试修改等,一步一步实际操作了之后, 才对模型一词有了直观的认识( 算法的中间结果, 存储在计算机中的一个个 pkl文件,测试的时候直接用,前面计算过的就省了)。以后听人谈“ 模型” 的时候也有了底气。当然,模型还有很多其他含义。还有动词的“ 配价”、各种搭配、客观逻辑对根据文法生成的句子的约束如何实现?不上机动手做做,很难真正领悟。自然语言处理理论书籍很多, 讲实际操作的不多, 能讲的这么系统的更少。 从这个角度讲,本书是目前世界上最好的自然语言处理实践教程。初学者若在看过理论之后能精读本书,必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。
本书是译者课余英文翻译练习,抛砖引玉。书中存在很多问题,尤其是第 10章命题逻辑和一阶逻辑推理在自然语言处理中的应用。 希望大家多多指教。 可以在微博上找到我(weibo.com/chentao1999)。虽然读中文翻译速度更快,但直接读原文更能了解作者的本意。
原书作者在书的最后列出了迫切需要帮助改进的条目,对翻译本书建议使用目标语言的例子, 目前本书还只能照搬英文的例子, 希望有志愿者能加入本书的中文化进程中, 为中文自然语言处理做出贡献。将本书作学习和研究之用,欢迎传播、复制、修改。山寨产品请留下译者姓名和微博。用于商业目的,请与原书版权所有者联系,译者不承担由此产生的责任。

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