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淘宝网大规模网站如何进行性能测试?| 小熊测试

本文主要介绍 淘宝网大规模网站如何进行性能测试?| 小熊测试,小熊希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,在测试领域有所提升和发展。

  什么是性能测试?国内众说纷纭,理解各不相同。很难说清楚,在此截取一段英文的资料,小二在此不敢妄加翻译。

  In software engineering, performance testing is testing that is performed, from one perspective, to determine how fast some aspect of a system performs under a particular workload. It can also serve to validate and verify other quality attributes of the system, such as scalability, reliability and resource usage.

  从技术类型来看,当前主流的技术框架,有C/S和B/S。当然,性能测试也相应的分成这两种。它们的测试方法,是不相同的。

  C/S架构的系统,性能方面主要关心的是接口,以及数据库端是否能承受得住压力,还有数据库是否存在并发问题。C/S架构形式多样,虽然关注的地方比较单一,但是性能测试非常复杂,针对不同的内容,可能方法完全不一样。在此,不做讨论。

  B/S架构的系统,性能方面关注的内容比C/S丰富的多。经典的web框架,分三层结构:客户显示层、业务逻辑层、数据库层。随着技术的发展,业务逻辑层又被拆分成很多层次,例如应用层、基础服务层、消息同步层、cache等等。业务逻辑层又可以使用多种中间件实现,比如java开发的系统,会用到 jboss。整个系统的性能,除了jboss,还依赖于apache、网络、数据库性能等。

  计算机技术已经广泛应用于企业管理、互联网络等方面,相应的也诞生了办公使用的OA系统和大型互联网站系统。笼统可以划分为这两种。例如,人力资源管理系统、移动的信息管理平台,都应该属于OA系统范畴;而淘宝网,应该属于大型互联网站系统,而且是纯粹电子商务方面的。这里,主要是针对淘宝网性能测试的思考。

  在淘宝,系统架构比上述的轻描淡写更加复杂。针对这么复杂的大型系统,面对每天巨大的流量、巨大的用户群体,如何保证网站的性能?保证网站不宕机?通过性能测试可以解决这些问题,但是,新的问题又提出了,淘宝网的性能测试又该如何入手呢?

  或许我们很容易想到,通过统计网站的用户量,进行大量用户下的性能测试,就能保证网站的性能。但,事实真的是这样吗?不然。

  其实,网站与OA系统是有区别的。一个信息管理系统,它是一定能计算出总用户数和使用用户数的,也能比较准确的统计到并发用户数,而且在一定时间内,系统使用的频率一定是不高的。但是,一个超大型的电子商务网站,面对几亿的用户群体,在同一时间,使用用户数是不停变化的,且在同一时刻,即便用户在线,也可能点击浏览的是不同的页面,触发的是不同的请求。如果单从并发用户的角度去考虑问题,进行分析和建模,未必适用。

  既然传统的策略不能用,我们该怎样去面对呢?我们需要寻找固定不变的东西,从而找到突破点。从互联网的特点出发,可以看到,在线用户是不断变化的,但是页面是固定的。用户U访问了P页面的行为,是能捕获的。换句话,对于页面P,不管当前有100个用户,还是1000个用户在使用,页面的page view是可以统计的。这,就是问题的突破口。通过该方式,可以将页面流量直接转化成page view,做为性能测试的预期目标,而不去care在线用户数和并发用户数。得到这个数值之后,再通过建模、分析,将它转化成测试工具可以衡量的指标,从而使复杂的模型变得简单化。

  突破口找到之后,接下来的工作就相对容易开展些。搭建性能测试环境、性能测试设计、性能测试脚本编写与执行、结果分析、调优等环节,都有了依据。

  任何问题的解决,最难克服的就是突破口。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),希望大家能坚持软件测试之路,谢谢。

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