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Docker中IO、MariaDB的性能测试| 小熊测试

本文主要介绍 Docker中IO、MariaDB的性能测试| 小熊测试,小熊希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,在测试领域有所提升和发展。

  每准备使用新东西前需要考虑它有什么功能,耐不耐用,性能好不好,不盲目追新,也不无缘无故排斥。

  主要任务

  一:Docker中IO、MariaDB的性能测试

  二:并宿主机进行对比

  Docker version 1.12.1

  操作系统:CentOS7.2

  内存:32G

  CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2603 v3 @ 1.60GHz 1颗6核

  1、Docker中磁盘IO的性能测试

  sysbench –test=fileio –file-num=16 –file-block-size=16384 –file-total-size=2G –num-threads=4 –file-test-mode=rndrd –max-requests=100000000 –max-time=180 –file-extra-flags=direct prepare

  sysbench –test=fileio –file-num=16 –file-block-size=16384 –file-total-size=2G –num-threads=4 –file-test-mode=rndrd –max-requests=100000000 –max-time=180 –file-extra-flags=direct run

  #其他类型的读写-只要改成file-test-mode即可seqwr 顺序写 、seqrewr 连续改写 、seqrd 连续读 、rndrd 随机读取 、rndwr 随机写 、rndrw 结合随机读/写

  sysbench –test=fileio –file-num=16 –file-block-size=16384 –file-total-size=2G –num-threads=4 –file-test-mode=rndrd –max-requests=100000000 –max-time=180 –file-extra-flags=direct cleanup

  重要:测试写不需要准备数据,测试读时一定要将文件数据都准备好。

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  从数据可看出是在Docker进行文件操作时和跟在宿主机上操作差不了多少。

  2、Docker中MariaDB的性能测试

  本地磁盘和docker挂载磁盘上mariaDB的性能比较

  可以看出在docker上运行的性能比本地要差点,但差别的数据在可接受范围内。

  有兴趣的同学-还可以顺带测试下memory和cpu,我得到结果是native是稍微比docker差点,支持这个理论依据是什么?看来是时候重读理论啦。

sysbench –test=memory –num-threads=16 –memory-block-size=8192 –memory-total-size=8G run

sysbench –test=cpu –cpu-max-prime=20000 run

#native

sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:

Number of threads: 1

Random number generator seed is 0 and will be ignored

Prime numbers limit: 20000

Initializing worker threads…

Threads started!

General statistics:

total time:                          56.4280s

total number of events:              10000

total time taken by event execution: 56.4238s

response time:

min:                                  5.46ms

avg:                                  5.64ms

max:                                  7.52ms

approx.  95 percentile:               5.65ms

Threads fairness:

events (avg/stddev):           10000.0000/0.00

execution time (avg/stddev):   56.4238/0.00

#docker

sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:

Number of threads: 1

Random number generator seed is 0 and will be ignored

Prime numbers limit: 20000

Initializing worker threads…

Threads started!

General statistics:

total time:                          56.0816s

total number of events:              10000

total time taken by event execution: 56.0777s

response time:

min:                                  5.60ms

avg:                                  5.61ms

max:                                  7.52ms

approx.  95 percentile:               5.61ms

Threads fairness:

events (avg/stddev):           10000.0000/0.00

execution time (avg/stddev):   56.0777/0.00

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),希望大家能坚持软件测试之路,谢谢。

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