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Moco框架以及其在Web集成测试的应用| 小熊测试

本文主要介绍 Moco框架以及其在Web集成测试的应用| 小熊测试,小熊希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,在测试领域有所提升和发展。

  我们往往将软件测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。而集成测试界于单元测试和系统测试之间,起到"桥梁作用",一般由开发小组采用白盒加黑盒的方式来测试,既验证"设计",又验证"需求"。 主要用来测试模块与模块之间的接口,同时还要测试一些主要业务功能。集成测试(也叫组装测试,联合测试)是单元测试的逻辑扩展。它最简单的形式是:把两个已经测试过的单元组合成一个组件,测试它们之间的接口。从这一层意义上讲,组件是指多个单元的集成聚合。在现实方案中,许多单元组合成组件,而这些组件又聚合为程序的更大部分。方法是测试片段的组合,并最终扩展成进程,将模块与其他组的模块一起测试。最后,将构成进程的所有模块一起测试。此外,如果程序由多个进程组成,应该成对测试它们,而不是同时测试所有集成测试进程。

  Web 集成测试

  在很多时候,我们的 Web 应用程序往往会成为项目的瓶颈,以至于影响整个项目的按时发布。那么我们不禁要问,为什么会出现这样的情况?是什么在阻碍着项目的进度?在我们深入探讨这个问题之前,让我们先回忆一下一个典型的 Web 项目开发所经历的过程,从而寻找出问题的根源。

  从开发的流程上看,它与其他的产品开发没有本质的区别,无外乎立项、审核、开发、集成、测试、维护这些具体的过程。每个步骤参与的人员和行为也都大同小异,然而您会发现往往很多的 Web 项目总是在集成测试环节出现这样或者那样的问题?(当然集成测试符合普氏原理,其他的产品开发也会遇到这样棘手的问题,只是 Web 显得更加的明显和突出罢了)其实这和具体的 Web 项目没有多大的关系,有点绕?哦,这句话的意思就是,我们需要将思维跳出具体的项目本身,从整个产品的角度来看待问题,这样就很容易找到痛点。那么让我们换个角度来看这个问题:

  
客户–〉Web/客户端–〉系统基础软件

  从上面的关系中我们可以看到,作为"食物链"顶端的 Web 项目往往起着一个"中间人"的角色,在它之下是系统软件(如操作系统本身或者其上的中间件),而在它之上往往直接面对客户。在软件开发的经典教程里,总是将这种处于中间衔接层的软件设计称为–鲁棒性。也就是说它需要的是某种颠覆性的 OUTPUT,将具体的需求转化为实际的可以操作的架构设计,这样的一个"中间人"往往在一个产品的生命周期中扮演者举足轻重的角色。

  Web 集成测试的痛点

  而 Web 项目区别于其他项目的本质原因就在于,它直接面对需求的提出者–客户,而这部分的需求变动也是最为活跃的。也就是因为这样,往往很多时候我们对于 web 的开发要求的就是,快速!但这样的观点仅仅限于在 UI 或者 Web 编程方面,对于与底层系统的集成往往素手无策?因为底层系统一般来说是公司产品的核心内容,也遵循着典型的产品开发模式,在需求变更方面也显得很谨慎而小心。面对突入其来的的需求变动,底层系统往往很难跟的上节奏,而且很多时候 Web 的开发和底层系统的开发是分开的,或者分属于不同的开发部门,即使是一个方法级别的调用,就会浪费掉大家很多的沟通成本,接口的变更或者是 API 的向下兼容这些都是翻来覆去争论的话题。由于大家所处的开发领域不同,工作的方式,方法的不同,甚至是编程语言的差别,这些问题最终会暴露在集成测试这里,从而影响整体项目的开发进度。

  这里就有一个真实的案例。在 Web 开发中,我们遇到了大数据显示的问题,分页显示无疑是最合适,也最很容易想到的解决方案。但由于其他的因素,底层系统无法在既定的项目期限内给予 API 方面的支持,在经过深入的沟通和相互理解之后发现,这样的功能在系统层面这个角度来说,属于优先级较低的功能。而且在他们开来,客户往往更习惯于使用命令行查看结果,并没有提出这样的需求,当然这样的争论是没有意义的,大家看待问题的角度不同,我们也不能一概而论,毕竟还是还有一些客户并不属于"专业级"用户,或者由于其他的原因的限制,他们不得不选择使用浏览器查看执行结果,面对这样的情况,摆在 Web 开发人员面前的问题就是如何在既定的情况下修改已有的结构,从而支持数据分页并且保证足够的可扩展性,以保证在未来底层系统可能支持的情况下,将代码修改的成本降低到最小?

  解决思路和方案

  问题已经暴露出来,让我们畅想一下期望的开发模式是什么,可能更容易让我们审核目前的问题,并找到最佳的解决方案。让我们畅想一下,如果我们在 Web 开发阶段没有这么多的顾虑而专注于功能本身,或者说我们总是假定底层系统足够的强大,并支持所有可能的的需求变更,是不是就没有这样的问题了?那么是否真的有这样的一个框架开始关注于这些问题,从而将 Web 开发人员解放出来,使其更加关注于自身领域的的需求呢?换句话说我们需要一个"模拟"的底层系统,它返回所有我们希望的结果,从而让我们将所有的注意力放在 Web 这个层面,对,这就是今天要介绍的 Moco!

  Moco 是什么

  作者是这样描述 Moco 的:

  Moco是一个简单搭建模拟服务器的程序库/工具,这个基于 Java 开发的开源项目已经在 Github 上获得了不少的关注。该项目的简介是这样描述自己的:Moco 是一个简单搭建 stub 的框架,主要用于测试和集成。这个框架的开发灵感来自 Mock 框架,如 Mockito 和 Playframework。

  为什么要开发这个框架?

  集成,尤其是基于 HTTP 协议的集成——web service、REST 等,在我们的项目开发中被广泛应用。以前,我们每次都要往 Jetty 或 Tomcat 等应用服务器上部署一个新的 WAR。大家都知道,开发部署一个 WAR 的过程是很枯燥的,即使在嵌入式服务器上也是如此。而且,每次我们做一点改动,整个 WAR 都要重新组装。

  Moco 的出现,正是为了解决这些问题。开发团队只要根据自己的需要进行相应的配置,就会很方便得到一个模拟服务器。而且,由于 Moco 本身的灵活性,其用途已经不再局限于最初的集成测试,比如,Moco 可以用于移动开发,模拟尚未开发的服务;Moco 还可以用于前端开发,模拟一个完整的 Web 服务器,等等。

  在 2013 年Duke's Choice Awards上,Moco 框架被提名为最具创新力的 Java 项目之一,在 Twitter 上得到了 Martin Fowler 的关注,详见《企业系统集成点测试策略》一文在 InfoQ 英文站

  Moco 下的 Hello World

  首先,您需要:

  配置您的 Java 环境

  下载 Java 程序,并设置好系统环境变量 (PATH, JAVA_HOME)

  安装并配置 Gradle

  具体可以参考http://www.gradle.org/

  接下来,按照下面的步骤安装 Moco

  获取 Moco 源文件

  使用 git 命令,获取最新的代码

  git clone https://github.com/dreamhead/moco.git

  也可以直接下载编译好的 Jar 文件,目前是 0.9.1

  http://repo1.maven.org/maven2/com/github/dreamhead/moco-runner/0.9.1/moco-runner-0.9.1-standalone.jar

  编译源代码,生成 Jar 文件 (用以编译好的 Jar 文件的,可以忽略这个步骤) 在命令行执行如下的命令

  cd <moco directory>

  ./gradlew build

  编写配置文件,以简单的 Hello World 为例

  [

  {

  "response" :

  {

  "text" : "Hello, Moco"

  }

  }

  ]

  将文件以 json 的后缀存储,比如 foo.json

  启动 Moco 服务

  在命令行输入

  java -jar moco-runner-<version>-standalone.jar start -p 12306 -c foo.json

  注:-p 指定 Moco 服务端口 (目前仅指 Web 端口)

  访问 Web 服务

  打开浏览器,访问 http://localhost:12306

  您应该可以立即看到久违了的"Hello World"

  Moco 的复杂实例

  实例一, 带参数的 HTTP 请求

  有些时候我们希望能够在请求的同时,传递相应的参数。这时我们需要用到"queries"关键字

  配置文件

  {

  "request" :

  {

  "uri" : "/foo",

  "queries" :

  {

  "param" : "blah"

  }

  },

  "response" :

  {

  "text" : "bar"

  }

  }

  启动浏览器,并访问

  http://localhost:12306/foo?parm=blash

  实例二,基于正则表达的 URL 匹配

  在很多对 URL 请求的测试中,我们希望对于多个相似的 URL,都返回相同的结果

  配置文件

  {

  "request":

  {

  "uri":

  {

  "match": "/w*/foo"

  }

  },

  "response":

  {

  "text": "bar"

  }

  }

  启动浏览器

  在地址栏输入多个地址(/foo 前带有任意字符, 比如 http://localhost:12306/xxx/foo)

  实例三:跳转

  页面的自动跳转也是经常在 Web 开发中遇到的问题之一

  配置文件

  {

  "request" :

  {

  "uri" : "/redirect"

  },

  "redirectTo" : "http://www.github.com"

  }

  启动浏览器访问 http://localhost:12306/redirect

  页面将会被自动导向到 http://www.github.com

  实例四: 返回 JSON 对象

  在 Web 开发中,对于 JSON 的操作是最典型的应用

  配置文件

  {

  "request": {

  "uri": "/json"

  },

  "response": {

  "json": {

  "foo" : "bar"

  }

  }

  }

  启动浏览器访问 http://localhost:12306/json

  页面上会显示输出的 JSON 对象

  Moco 高级用法

  在 Moco 里您还可以发现一些好玩的,或者说高级用法,比如 Asynchronous、Template。具体用法还是参考 Moco 的文档,这里仅以 Asynchronous 为例。

  编写配置文件

{

"request": {

"uri" : "/event"

},

"response": {

"text": "event"

},

"on": {

"complete": {

"async" : "true",

"post" : {

"url" : "http://another_site",

"content": "content"

}

}

}

}

  那么对于/event 的访问,将会是异步。

  也就是说数据并不会立即返回,而是要等到对 http://another_siter 访问结束后,才会将结果放到 Response 里。

  Moco 的 API 用法

  前面的这些用法在 Moco 里被称为"Standalone", 它强调的是 Moco 的简单性和可配置性,而 Moco 的 API 是它的另一个特色,它更加关注如何在测试用例里如何使用 Moco。

  我们先看一个基于 Moco 的典型测试用例

import org.junit.Test;

import java.io.IOException;

import com.github.dreamhead.moco.HttpServer;

import org.apache.http.client.fluent.Content;

import org.apache.http.client.fluent.Request;

import com.github.dreamhead.moco.Runnable;

import static com.github.dreamhead.moco.Moco.*;

import static com.github.dreamhead.moco.Runner.*;

import static org.hamcrest.core.Is.is;

import static org.junit.Assert.assertThat;

@Test

public void should_response_as_expected() throws Exception {

HttpServer server = httpserver(12306);

server.response("foo");

running(server, new Runnable() {

@Override

public void run() throws IOException {

Content content = Request.Get("http://localhost:12306").execute().returnContent();

assertThat(content.asString(), is("foo"));

}

});

}

  上面的测试用例,描述了如何启动 Moco,以及调用相应的帮助方法来编写测试。

  有时我们希望测试用例本身能够控制 Server 的启动和关闭,这里要用到@Before, @After 这些 Junit 里最常用的注释

import org.junit.After;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;

import java.io.IOException;

import static com.github.dreamhead.moco.Moco.httpserver;

import static com.github.dreamhead.moco.Runner.runner;

import static org.hamcrest.CoreMatchers.is;

import static org.junit.Assert.assertThat;

public class MocoRunnerTest {

private Runner runner;

@Before

public void setup() {

HttpServer server = httpserver(12306);

server.response("foo");

runner = runner(server);

runner.start();

helper = new MocoTestHelper();

}

@After

public void tearDown() {

runner.stop();

}

@Test

public void should_response_as_expected() throws IOException {

Content content = Request.Get("http://localhost:12306").execute().returnContent();

assertThat(content.asString(), is("foo"));

}

}

  Moco + Web 集成测试案例

  了解了 Moco 的具体使用方法,我们来看一个真实的基于 Moco 的案例,从而理解为什么 Moco 对于 Web 开发人员来说是革命性的!

  用例:

  在 Web 上调用 Ajax 获取服务器端的版本(version)号,并根据返回的值显示不同的提示信息。

  分析:

  其实面对这样的需求,我们很容易看出这个用例本身,关注的是"显示不同的提示信息"这个功能,至于返回的 version 值,用户根本不必关心或者说这属于系统内部的逻辑。

  我们先来看看以前的做法

  安装并配置好 Web Server (Tomcat or Apache)

  建立必要的 Web 工程文件,导入与项目相关的框架,比如 struts2

  如果底层系统是 Java 本身,需要导入或者编译相关的 jar 文件,如果底层用其他的语言开发,就需要步骤 4

  搭建底层开发环境或者在编译机器上编译 Lib 或者 so 文件,在确保能够运行的情况下(需要测试脚本)并导入到项目当中

  发布 Web 应用并测试,如果底层 API 有变动或者方法调用错误,需要再次运行步骤 4。

  编写并测试 Ajax 逻辑。

  那么我们看看基于 Moco 的开发步骤会是什么样的:

  编写配置文件, 这里要用到刚才说的同步方法

[

{

"env" : "remote",

"include": "foo.json",

},

{

"env" : "local",

"include": "bar.json",

}

]

  启动 Moco 服务

  java -jar moco-runner-<version>-standalone.jar start -p 12306 -g env.json -e remote

  在很多时候,我们往往将时间浪费在步骤 3,4 中,即使已经有编译好的 Lib 或者 so,还是存在着测试的必要和风险。Web 的开发人员一方面要完成自己开发任务,另一方面还要扮演底层代码测试员角色。

  编写 Web 应用,调用 ajax 请求

  Moco 让开发人员更关注应用本身,而不必将时间和精力花费在 Lib 或者 so 的可用性上,而且没有复杂的 Web 容器配置,关注的就是切实的功能本身。

  同时,它的 API 有利于 Web 开发者编写测试用例,将以前部门之间的无效沟通,建立在可度量的测试用例之上,从而提高了 Web 集成测试的可靠性,并有效地降低了集成测试的风险!

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),希望大家能坚持软件测试之路,谢谢。

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