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Redis千万级的数据量的性能测试| 小熊测试

本文主要介绍 Redis千万级的数据量的性能测试| 小熊测试,小熊希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,在测试领域有所提升和发展。

  从图中可以猜测到还会有Redis 2.2.1 的测试,相同的测试环境,1K的数据量,使用ServiceStack.Redis客户端进行如下测试:

  1) Set操作

  2) Get操作

  3) Del操作

  每一套测试分别使用三个配置进行测试:

  1) 绿色线条的是开启Dump方式的持久化,5分钟持久化一次

  2) 蓝色线条是开启AOF方式的持久化,每秒写入磁盘一次

  3) 红色线条是关闭任何的持久化方式

  对于每一个配置都使用相同的其他配置:

  1) 开启VM 最大内存10GB(128字节一页)之后开始换出,VM空间160GB

  2) 最大使用内存15GB,确保在Dump的时候有足够的剩余内存

  3) 开启压缩,没有配置主从

  现在来看一下测试结果:

您现在正在阅读的是由小熊分享邦为您整理的Redis千万级的数据量的性能测试| 小熊测试。
  从这个图中可以看出:

  1) 对于没有持久化的方式,读写都在数据量达到800万的时候,性能下降几倍,此时正好是达到内存10G,Redis开始换出到磁盘的时候。并且从那以后再也没办法重新振作起来,性能比Mongodb还要差很多。

  2) 对于AOF持久化的方式,总体性能并不会比不带持久化方式差太多,都是在到了千万数据量,内存占满之后读的性能只有几百。

  3) 对于Dump持久化方式,读写性能波动都比较大,可能在那段时候正在Dump也有关系,并且在达到了1400万数据量之后,读写性能贴底了。在Dump的时候,不会进行换出,而且所有修改的数据还是创建的新页,内存占用比平时高不少,超过了15GB。而且Dump还会压缩,占用了大量的CPU。也就是说,在那个时候内存、磁盘和CPU的压力都接近极限,性能不差才怪。

  总结一下:

  1) Redis其实只适合作为缓存,而不是数据库或是存储。它的持久化方式适用于救救急啥的,不太适合当作一个普通功能来用。对于这个版本的Redis,不建议使用任何的持久化方式。否则到时候可能会死的比较难看。说白了,期望Redis是memcached的升级版,带有各种数据结构,但是不要期望Redis来和Mongodb/Kt等来比。

  2) 对于VM其实也是不建议开启,虽然开启VM可以让Redis保存比内存更多的数据,但是如果冷热数据不是很明显的话性能会非常差(我的测试都是随机查询Key,冷热不明显)。当然,对于冷热明显的情况下可以设置200% – 400%的内存作为VM空间,也不建议设置10倍的内存空间作为VM(像我的配置一样)。

  3) ServiceStack.Redis客户端好像有几个Bug,首先RedisTypedClient的Dispose居然没有实现,应该是要调用client.Dispose(),其次RedisNativeClient的Info属性不是每次都获取最新值的,第三PooledRedisClientManager的WritePoolIndex和ReadPoolIndex只看到加没看到减的地方,也不知道这是干啥的,其实每次都取第一个不是Active的Client就可以了,PooledRedisClientManager也没有把超时使用的Active的Client强制回收(避免使用的时候忘记Dispose占用过多的连接)。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),希望大家能坚持软件测试之路,谢谢。

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