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通过这个工具,功能测试人员也能使用Python脚本| 小熊测试

本文主要介绍 通过这个工具,功能测试人员也能使用Python脚本| 小熊测试,小熊希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,在测试领域有所提升和发展

自动化测试的时候有一个不方便的地方在于,功能测试人员不会用, 更不会往脚本里传参数。

我们可以通过命令行工具配置 help 说明告诉其他人员怎么使用,而且可以通过参数动态传值,python 比较好用的恐怕要数 click 了,click 是 flask 框架的作者开发的。 和林纳斯开发git一样,为了更好的管理linux这个项目,林纳斯开发了git。 为了让flask使用更方便,Armin Ronacher开发了click。
一、快速开始



命令行使用能在运行的时候动态传值让程序做自己想做的事情。现在有一个很简单的程序:


这个程序想通过 num 的值去决定打印多少次,这次我希望打印 2 次, 下次我希望打印 10 次,所以需要手动修改 num 的实际参数。 如果使用命令行,就可以通过命令行输入 10 这个参数做到动态赋值。类似于这样:


只需要修改原来的代码:


注意:–times 和 参数 times 保持一致,不然会报错。 加上这 2 行以后,就可以使用帮助信息和参数了。 运行 python loops.py –help:


运行 python loops.py –times 3:

通过这个工具,功能测试人员也能使用python脚本

二、argument必传参数


如果不传参数就会报错:



三、setup
1、以脚本的形式安装库,安装完以后,可以通过脚本命令 hello 直接运行:


name, 脚本名称,hello –help 运行脚本; version, 版本信息,可以不填。 install_requires, 需要的依赖; py_modules, 需要的模块;  entry_points, 指明脚本的入口函数 配置完以后直接在命令行运行 hello yuz。
四、echo


如果使用 print, python2 和 python3 的用法不一样,而 echo 能做到兼容。
五、secho


输入 python loop.py yuz –times 4 :


参数说明: fg, 字体颜色; bg, 背景颜色; underline, windows下无效; flink, windows下无效; bold, windows下无效;
六、总结
这篇我们介绍了click的基础使用: 加上 @click.command() 装饰器,你的脚本就具备了命令行配置的能力; 必备参数使用 @click.argument('name') 可选参数使用 @click.option() 可以通过 setup.py 工具打包你的脚本,通过关键字 script_name 运行,而不是 python script_name.py 了。这种我们经常见到,比如 pytest, unittest 就可以直接通过关键字运行,这都是打包工具的功劳。 通过 secho可以让控制台输出更加好看。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),希望大家能坚持软件测试之路,谢谢。

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