欢迎光临
梦想从学习开始!

图解深度学习 | 小熊书籍

本文主要介绍 图解深度学习 | 小熊书籍,小熊精心挑选的书籍希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以购买正版书籍进行阅读和学习。


作者: [日] 山下隆义
出版社: 人民邮电出版社
译者: 张弥
出版年: 2018-5
页数: 214
定价: 59.00元
装帧: 平装
丛书: 图解入门系列
ISBN: 9787115480248

本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。

本书图例丰富,清晰直观,适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。

第1章 绪论
1.1 深度学习与机器学习  2
1.2 深度学习的发展历程  3
1.3 为什么是深度学习  6
1.4 什么是深度学习  7
1.5 本书结构  9
第2章 神经网络
2.1 神经网络的历史  12
2.2 M-P模型  14
2.3 感知器  16
2.4 多层感知器  18
2.5 误差反向传播算法  19
2.6 误差函数和激活函数  28
2.7 似然函数  30
2.8 随机梯度下降法  31
2.9 学习率  32
2.10 小结  33
第3章 卷积神经网络
3.1 卷积神经网络的结构  36
3.2 卷积层  38
3.3 池化层  39
3.4 全连接层  40
3.5 输出层  41
3.6 神经网络的训练方法  41
3.7 小结  48
第4章 受限玻尔兹曼机
4.1 Hopfield 神经网络  50
4.2 玻尔兹曼机  55
4.3 受限玻尔兹曼机  59
4.4 对比散度算法  61
4.5 深度信念网络  64
4.6 小结  66
第5章 自编码器
5.1 自编码器  68
5.2 降噪自编码器  71
5.3 稀疏自编码器  73
5.4 栈式自编码器  76
5.5 在预训练中的应用  77
5.6 小结  78
第6章 提高泛化能力的方法
6.1 训练样本  80
6.2 预处理  88
6.3 激活函数  92
6.4 Dropout  94
6.5 DropConnect  96
6.6 小结  98
第7章 深度学习工具
7.1 深度学习开发环境  100
7.2 Theano  100
7.3 Pylearn2  108
7.4 Caffe  118
7.5 训练系统——DIGITS137
7.6 Chainer  145
7.7 TensorFlow  160
7.8 小结  176
第8章 深度学习的现在和未来
8.1 深度学习的应用案例178
8.2 深度学习的未来  195
8.3 小结  197
参考文献  198
作者介绍  207
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),支持正版书籍,谢谢。

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:小熊分享邦 » 图解深度学习 | 小熊书籍

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏