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PyTorch深度学习实战 高清完整版 含epub+mobi | 小熊书籍推荐

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内容介绍

PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架,它和Tensorflow,Keras,Theano等其他深度学习框架都不同,它是动态计算图模式,其应用模型支持在运行过程中根据运行参数动态改变,而其他几种框架都是静态计算图模式,其模型在运行之前就已经确定。

PyTorch深度学习实战从原理到实战、深入浅出地介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现,只要认真读完本书,你就能掌握Pytorch的使用技巧了。

本书共分成16个章节,第1章是Pytorch简介和环境搭建;第2~8章是Keras的软件框架说明,包含了层的说明,优化器和损失函数等;第9~10章重点介绍了深度学习中的卷积和池化的概念;第11~12章是介绍用神经网络模型搭建图像识别系统的实战经验;第13~16章介绍如何使用LSTM模型来处理自然语言。

本书的目标人群主要定位为具有一定Python编程基础,对机器学习和神经网络有一定了解的程序员们。

目录

1 Facebook深度学习框架PyTorch
2 变量
3 求导
4 损失函数
5 优化器Optim
6 线性回归
7 numpy矩阵的保存
8 模型的保存和导入
9 卷积层
10 池化层
11 Mnist手写数字图像识别
12 图像处理
13 RNN和LSTM原理
14 PyTorch中的LSTM
15 Embedding层
16 LSTM文本分类
17 参考


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),支持正版书籍,谢谢。

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