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PyTorch模型训练最新实用教程 (余霆嵩) | 小熊书籍推荐

本文主要介绍 PyTorch模型训练最新实用教程 (余霆嵩) | 小熊书籍推荐,小熊精心挑选的书籍希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以购买正版书籍进行阅读和学习。

内容介绍

本教程以实际应用、工程开发为目的,着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。如上图所示,在机器学习模型开发中,主要涉及三大部分,分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数及优化器,从而给大家带来清晰的机器学习结构。

本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数,并且对 PyTorch 提供的数据增强方法(22 个)、权值初始化方法(10 个)、损失函数(17 个)、优化器(6 个)及 tensorboardX 的方法(13 个)进行了详细介绍。

本教程分为四章,结构与机器学习三大部分一致:

第一章,介绍数据的划分,预处理,数据增强;

第二章,介绍模型的定义,权值初始化,模型 Finetune;

第三章,介绍各种损失函数及优化器;

第四章,介绍可视化工具,用于监控数据、模型权及损失函数的变化。


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