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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 中文版 | 小熊书籍推荐

本文主要介绍 PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 中文版 | 小熊书籍推荐,小熊精心挑选的书籍希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以购买正版书籍进行阅读和学习。

内容介绍

PySpark实战指南从Spark的基本特点出发,借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。

目录

第1章 了解Spark
第2章 弹性分布式数据集
第3章 DataFrame
第4章 准备数据建模
第5章 MLlib介绍
第6章 ML包介绍
第7章 GraphFrames
第8章 TensorFrames
第9章 使用Blaze实现混合持久化
第10章 结构化流
第11章 打包Spark应用程序


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),支持正版书籍,谢谢。

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