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利用Python进行数据分析 第二版 正式版+中文翻译笔记+原书代码 | 小熊书籍推荐

本文主要介绍 利用Python进行数据分析 第二版 正式版+中文翻译笔记+原书代码 | 小熊书籍推荐,小熊精心挑选的书籍希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以购买正版书籍进行阅读和学习。

内容介绍

这本书自2013年第一版发行后,就广受好评。第一版的时候作者用的是Python2,不过随着Python2的维护年限将近(2020),以及Python3的推广,整个社群向Python3转变已经成为不可扭转的趋势。所以在第二版里,作者使用了Python3.6。而我实际写的代码则是基于Python3.5,使用上没有任何差别。

这里提供官方原版英文下载,附件集合了第二版英文原文、第二版的笔记精要、以及第二版原书的代码

2017第二版主要更新:

所有代码,包括Python教程,都升级到了Python3.6(第一版用的是Python2.7)
更新了Python的安装介绍。这次改用Anaconda Python发行版,以及其他一些需要的Python包
使用了最新的2017版pandas
新增了一章,用来介绍pandas的高级应用工具,和其他一些有用的小贴士
简单介绍了如何使用statsmodels和scikit-learn

本来很早就知道这本书了,直到最近才终于有时间,打算把这本书完整过一遍,顺便用jupyter做成笔记方便以后查阅。结果在看第一版第三章的时,突然发现作者已经在2017年推出了第二版,不过暂时还没有中文版。想了想反正也要做成笔记,索性直接把英文翻译成中文,做一个简洁版的Notebook版本分享出来好了,也算是为开源世界做点小贡献。

笔记目录

CHAPTER 1:Preliminaries(预备知识)

Chapter 2: Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks (Python语言基础,Ipython和Jupyter Notebooks)

Chapter 3: Built-in Data Structures, Functions, and Files (内建数据结构,函数和文件)

Chapter 4: NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation(NumPy基础:数组和向量化计算)

Chapter 5: Getting Started with pandas(开始使用pandas)

Chapter 6: Data Loading, Storage, and File Formats(数据加载,存储,文件格式)

Chapter 7: Data Cleaning and Preparation(数据清洗和准备)

Chapter 8: Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape(数据加工:加入, 结合, 变型)

Chapter 9: Plotting and Visualization(绘图和可视化)

Chapter 10: Data Aggregation and Group Operations(数据汇总和组操作)

Chapter 11: Time Series(时间序列)

Chapter 12: Advanced pandas(高级pandas用法)

Chapter 13: Introduction to Modeling Libraries in Python(Python中建模库的介绍)

Chapter 14: Data Analysis Examples(数据分析实例)


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),支持正版书籍,谢谢。

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