欢迎光临
梦想从学习开始!

Python机器学习:预测分析核心算法 ([美]鲍尔斯) 中文完整版[22MB] | 小熊书籍推荐

本文主要介绍 Python机器学习:预测分析核心算法 ([美]鲍尔斯) 中文完整版[22MB] | 小熊书籍推荐,小熊精心挑选的书籍希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以购买正版书籍进行阅读和学习。

内容介绍

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。

本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
 

Python机器学习 随书源码下载

目录

第1章 关于预测的两类核心
第2章 通过理解数据来了解
第3章 预测模型的构建:平衡性
第4章 惩罚线性回归模型
第5章 使用惩罚线性方法来
第6章 集成方法
第7章 用Python 构建集成


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),支持正版书籍,谢谢。

赞(0) 打赏
未经允许不得转载:小熊分享邦 » Python机器学习:预测分析核心算法 ([美]鲍尔斯) 中文完整版[22MB] | 小熊书籍推荐

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏