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Python机器学习经典实例 (Prateek Joshi著) 官方原版 | 小熊书籍推荐

本文主要介绍 Python机器学习经典实例 (Prateek Joshi著) 官方原版 | 小熊书籍推荐,小熊精心挑选的书籍希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以购买正版书籍进行阅读和学习。

内容介绍

在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。Python机器学习经典实例首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。

本书特色
用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!
书中介绍的主要问题如下。
– 探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题
– 使用预测建模并将其应用到实际问题中
– 了解如何使用无监督学习来执行市场细分
– 探索数据可视化技术以多种方式与数据进行交互
– 了解如何构建推荐引擎
– 理解如何与文本数据交互并构建模型来分析它
– 使用隐马尔科夫模型来研究语音数据并识别语音

本平台提供的是Python机器学习经典实例的英文完整版,以及中文试读版下载,需要的朋友可下载试试!

目录

第 1 章 监督学习
第 2 章 创建分类器
第 3 章 预测建模
第 4 章 无监督学习——聚类
第 5 章 构建推荐引擎
第 6 章 分析文本数据
第 7 章 语音识别
第 8 章 解剖时间序列和时序数据
第 9 章 图像内容分析
第 10 章 人脸识别
第 11 章 深度神经网络
第 12 章 可视化数据


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),支持正版书籍,谢谢。

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