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数据科学实战手册(R+Python) 完整版 中文扫描版[58MB] | 小熊书籍推荐

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内容介绍

数据科学实战手册(R+Python)是基于R和Python的数据科学项目案例集锦,内容涵盖了基于数据科学的所有要素,包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析,以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析,令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生,或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

数据科学实战手册(R+Python) 目录

第1章 准备你的数据科学环境 1
第2章 汽车数据的可视化分析(R) 23
第3章 模拟美式橄榄球比赛数据(R) 48
第4章 建模分析股票市场数据(R) 75
第5章 就业数据的可视化探索(R) 99
第6章 运用税务数据进行应用导向的数据分析(Python) 133
第7章 运用汽车数据进行可视化分析(Python) 164
第8章 社交网络分析(Python) 190
第9章 大规模电影推荐(Python) 225
第10章 获取和定位Twitter数据(Python) 266
第11章 利用NumPy和SciPy优化数值计算(Python) 295


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小熊分享邦(www.xxfxb.com),支持正版书籍,谢谢。

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